2023-03-06

字数统计: 6.2k字 | 阅读时长≈ 29分

KubeSphere实战

一、KubeSphere平台安装

官网：https://kubesphere.com.cn/

1、Kubernetes上安装KubeSphere

1.1 安装docker

# centos7.9，建议机器4核8G
sudo yum remove docker*
sudo yum install -y yum-utils

#配置docker的yum地址
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo


#安装指定版本
sudo yum install -y docker-ce-20.10.7 docker-ce-cli-20.10.7 containerd.io-1.4.6

#  启动&开机启动docker
systemctl enable docker --now

# docker加速配置
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

1.2 安装Kubernetes

首先基本环境的安装，每个机器使用内网ip互通，每个机器配置自己的hostname，不能用localhost

#设置每个机器自己的hostname，k8s-master/node1/node2
hostnamectl set-hostname xxx

# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

# 关闭防火墙，云的花内网需要互通
systemctl stop firewalld
# 禁用 firewalld 服务
systemctl disable firewalld

#关闭swap
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#允许 iptables 检查桥接流量
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

然后安装kubelet、kubeadm、kubectl

#配置k8s的yum源地址
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
   http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF


#安装 kubelet，kubeadm，kubectl
sudo yum install -y kubelet-1.21.9 kubeadm-1.21.9 kubectl-1.21.9

#启动kubelet
sudo systemctl enable --now kubelet

#所有机器配置master域名,改成自己的ip
echo "192.168.249.146  k8s-master" >> /etc/hosts
cat > /etc/hosts <<EOF
192.168.249.146  k8s-master
192.168.249.147  node1
192.168.249.148  node2
EOF

初始化master节点

# 注意ip和主机名的修改
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.249.146 \
--control-plane-endpoint=k8s-master \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.21.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/12  \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

# 然后记录相关信息
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# 安装Calico网络插件
curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O
# 如果失败了就自己手动下载导入
# https://github.com/projectcalico/calico/releases
kubectl apply -f calico.yaml
# 如果手动下载，无法下载镜像时，所有结点导入calico-cni/calico-node/calico-pod2daemon-flexvol，master结点需要额外导入calico-kube-controllers

# 最后node结点加入集群

# 对于重置结点，现在主节点去除
kubectl delete node  node2
kubectl get node
# 然后node2从节点重置
kubeadm reset

1.3 前置环境之nfs存储

安装nfs-server

# 在每个机器
yum install -y nfs-utils

# 在master 执行以下命令 
echo "/nfs/data/ *(insecure,rw,sync,no_root_squash)" > /etc/exports

# 执行以下命令，启动 nfs 服务;创建共享目录
mkdir -p /nfs/data

# 在master执行
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs-server
systemctl start rpcbind
systemctl start nfs-server

# 使配置生效
exportfs -r

#检查配置是否生效
exportfs


# 配置nfs-client（选做）
# 注意在非master结点，注意ip修改
showmount -e 192.168.249.146
mkdir -p /nfs/data
mount -t nfs 192.168.249.146:/nfs/data /nfs/data

配置默认存储，在master执行，vim sc.yaml，注意nfs地址改成自己的

## 创建了一个存储类
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-storage
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
parameters:
  archiveOnDelete: "true"  ## 删除pv的时候，pv的内容是否要备份

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  labels:
    app: nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2
          # resources:
          #    limits:
          #      cpu: 10m
          #    requests:
          #      cpu: 10m
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
            - name: NFS_SERVER
              value: 192.168.249.146 ## 指定自己nfs服务器地址
            - name: NFS_PATH  
              value: /nfs/data  ## nfs服务器共享的目录
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 192.168.249.146
            path: /nfs/data
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: default
roleRef:
  kind: Role
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

确认配置是否生效，kubectl get sc，这样配置完成之后就拥有动态创建pv的能力，例如如下可以自行测试

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 3Gi

1.4 前置环境之metrics-server

metrics-server是集群指标监控组件(这里用了别人的镜像库)，vim metrics.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"
  name: system:aggregated-metrics-reader
rules:
- apiGroups:
  - metrics.k8s.io
  resources:
  - pods
  - nodes
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: system:metrics-server
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  - nodes
  - nodes/stats
  - namespaces
  - configmaps
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server-auth-reader
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: extension-apiserver-authentication-reader
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server:system:auth-delegator
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: system:auth-delegator
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: system:metrics-server
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: system:metrics-server
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
  - name: https
    port: 443
    protocol: TCP
    targetPort: https
  selector:
    k8s-app: metrics-server
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --kubelet-insecure-tls
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/metrics-server:v0.4.3
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /livez
            port: https
            scheme: HTTPS
          periodSeconds: 10
        name: metrics-server
        ports:
        - containerPort: 4443
          name: https
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /readyz
            port: https
            scheme: HTTPS
          periodSeconds: 10
        securityContext:
          readOnlyRootFilesystem: true
          runAsNonRoot: true
          runAsUser: 1000
        volumeMounts:
        - mountPath: /tmp
          name: tmp-dir
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux
      priorityClassName: system-cluster-critical
      serviceAccountName: metrics-server
      volumes:
      - emptyDir: {}
        name: tmp-dir
---
apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: v1beta1.metrics.k8s.io
spec:
  group: metrics.k8s.io
  groupPriorityMinimum: 100
  insecureSkipTLSVerify: true
  service:
    name: metrics-server
    namespace: kube-system
  version: v1beta1
  versionPriority: 100

测试

1 2	kubectl top nodes kubectl top pod -A

1.5 安装KubeSphere

安装文档参考：https://kubesphere.com.cn/docs/v3.3/quick-start/minimal-kubesphere-on-k8s/

# 这里安装需要国外源网络
# 下载核心文件
wget https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.3.1/kubesphere-installer.yaml
wget https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.3.1/cluster-configuration.yaml

kubectl apply -f kubesphere-installer.yaml
# 注意在启动这个文件前可以选择额外功能，这里默认最小安装，要啥功能将false改为true即可
kubectl apply -f cluster-configuration.yaml

# 在 cluster-configuration.yaml中指定我们需要开启的功能参照官网"启用可插拔组件"：https://kubesphere.com.cn/docs/pluggable-components/overview/

kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f
# 成功后访问
# 访问任意机器的 30880端口
# 账号 ： admin
# 密码 ： P@88w0rd


# 解决etcd监控证书找不到问题
kubectl -n kubesphere-monitoring-system create secret generic kube-etcd-client-certs  --from-file=etcd-client-ca.crt=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt  --from-file=etcd-client.crt=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt  --from-file=etcd-client.key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key

2、Linux单节点部署KubeSphere

官网参考：https://kubesphere.com.cn/docs/v3.3/quick-start/all-in-one-on-linux/

# 首先指定一下hostname
hostnamectl set-hostname node1

# 安装
# 准备KubeKey，国内的下载
export KKZONE=cn
curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v2.3.0 sh -

# 使其拥有可执行权限
chmod +x kk

# 开始安装下载
# ./kk create cluster [--with-kubernetes version] [--with-kubesphere version]
./kk create cluster --with-kubernetes v1.22.12 --with-kubesphere v3.3.1

# 验证安装结果
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

# 输出信息会显示 Web 控制台的 IP 地址和端口号，默认的 NodePort 是 30880。现在，您可以使用默认的帐户和密码 (admin/P@88w0rd) 通过 <NodeIP>:30880 访问控制台
# kubectl get pod --all-namespaces 查看相关组件情况

仅适用于默认的最小化安装。若要在 KubeSphere 中启用其他组件，请参见启用可插拔组件

进入可视化后也可以启用需要的组件，以 admin 用户登录控制台，点击左上角的平台管理，选择集群管理，点击定制资源定义，在搜索栏中输入 clusterconfiguration，点击选择需要打开的插件即可

3、Linux多节点部署KubeSphere(推荐)

官网：https://kubesphere.com.cn/docs/v3.3/installing-on-linux/introduction/multioverview/

# 最小安装最低要求2c4g(如果性能好，推荐master4c8g/node8c16g)
# 使用KubeKey创建集群
export KKZONE=cn
curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v2.3.0 sh -
chmod +x kk

# 创建集群配置文件
# ./kk create config [--with-kubernetes version] [--with-kubesphere version] [(-f | --file) path]
./kk create config --with-kubernetes v1.21.4 --with-kubesphere v3.3.1
# 然后这里会生成配置文件，修改配置文件，主要修改三台主机，例如下面，主要是修改ip以及指定master，node等
# ===================================================================
# address是公有地址，internalAddress是实例的私有 IP 地址，我这里虚拟机都填写私有地址了
spec:
  hosts:
  - {name: master, address: 192.168.249.146, internalAddress: 192.168.249.146, user: root, password: " "}
  - {name: node1, address: 192.168.249.147, internalAddress: 192.168.249.147, user: root, password: " "}
  - {name: node2, address: 192.168.249.148, internalAddress: 192.168.249.148, user: root, password: " "}
  roleGroups:
    etcd:
    - master
    control-plane: 
    - master
    worker:
    - node1
    - node2
  controlPlaneEndpoint:
    ## Internal loadbalancer for apiservers 
    # internalLoadbalancer: haproxy
# ========================================================================

# 使用配置文件创建集群，注意这里可能会有依赖缺失，根据提示yum install xxx安装即可
yum install -y conntrack socat conntrack socat conntrack socat
./kk create cluster -f config-sample.yaml

# 结束后可以通过 <NodeIP:30880 使用默认帐户和密码 (admin/P@88w0rd) 访问 KubeSphere 的 Web 控制台

# 查看进度，这个版本好像命令行没有kubectl 了，kubectl在web可以查看
# kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

二、KubeSphere实战

1、多租户实战

参考文档：https://kubesphere.com.cn/docs/v3.3/quick-start/create-workspace-and-project/

首先平台管理员admin创建不同用户，包括企业空间管理员bigboss-li和普通成员若干，然后进入企业空间管理员bigboss-li账户，创建不同的企业空间(例如杭州)，他可以管理所有企业空间，每一个企业空间里邀请指定一个人为该空间管理员，例如hangzhou-boss，然后该角色可以邀请其他人为普通人员；

然后hangzhou-boss邀请pm-wang为项目总监负责人，wang可以创建多个项目，可以邀请该企业空间的人到不同的项目，并分配不同的角色，例如这个项目的管理员，而项目管理员又可以邀请这个企业空间的人到此项目中，并分配不同的权限，例如开发者/观察者等

在这里插入图片描述

2、中间件部署实战

官网快速入门例子：https://kubesphere.com.cn/docs/v3.3/quick-start/wordpress-deployment/
dockerhub：https://hub.docker.com/

2.1 MySql部署

在这里插入图片描述

# 正常docker部署
docker run -p 3306:3306 --name mysql-01 \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
--restart=always \
-d mysql:5.7 


# 首先进入dev-lu的账号，这里管理员已经创建好了项目mail
# mysql配置示例
[client]
default-character-set=utf8mb4
 
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
 
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8mb4_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
character-set-server=utf8mb4
collation-server=utf8mb4_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
lower_case_table_names=1

kubesphere首先进去项目(例如我这里项目是mail)，然后创建配置(在配置→配置字典里，名字随便取，里面设置key为xx.cnf，值为上面的配置内容)；然后创建存储(持久卷声明，这里暂时是local类型进行测试)；最后创建有状态副本集，选择镜像，选择容器(使用容器默认配置，然后注意勾选环境变量和时间同步，把MYSQL_ROOT_PASSWORD=root写入，也可以限制一下资源)，最后挂载卷和配置文件，成功创建(如果创建失败需要更改一下docker源)

注意集群内部可以直接通过应用的【服务名.项目名】直接访问 (默认)，可以尝试ping

如果要修改内部访问域名，可以在服务里删除默认的，自行创建内部集群和外部访问两个service（注意是选择指定工作负载），也可以直接从服务里进行部署

在这里插入图片描述

2.2 redis部署

# ================这是之前的部署方式=============================
#创建配置文件
## 1、准备redis配置文件内容
mkdir -p /mydata/redis/conf && vim /mydata/redis/conf/redis.conf

##配置示例
appendonly yes
port 6379
bind 0.0.0.0


#docker启动redis
docker run -d -p 6379:6379 --restart=always \
-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v  /mydata/redis-01/data:/data \
 --name redis-01 redis:6.2.5 \
 redis-server /etc/redis/redis.conf

在这里插入图片描述

kubesphere方式部署和mysql类似，不过注意有状态副本集建议在内部直接创建存储，这样每增加一个副本就会新增一个pvc，否则会共用一个

2.3 部署ElasticSearch

# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/es-01 && chmod 777 -R /mydata/es-01

# 容器启动
docker run --restart=always -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-v es-config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /mydata/es-01/data:/usr/share/elasticsearch/data \
--name es-01 \
elasticsearch:7.13.4

在这里插入图片描述

因为考虑到/usr/share/elasticsearch/config文件夹下有很多默认配置文件，所以不能直接使用配置文件挂载，否则会直接被覆盖，注意这里创建副本时要选择子路径，选择到具体文件覆盖

在这里插入图片描述

2.4 应用商店部署

参考：https://kubesphere.com.cn/docs/v3.3/pluggable-components/app-store/

2.5 应用仓库部署(推荐)

官网参考：https://helm.sh/zh/
包搜索中心：https://artifacthub.io/

应用商店应用少，更多建议直接使用helm应用仓库进行安装部署，类似于dockerhub。首先去企业空间→应用管理→应用仓库添加bitnami仓库(需要对应权限角色，仓库地址https://charts.bitnami.com/bitnami)，同步完成后进入项目→应用负载→应用→从项目模板导入，选择导入的bitnami仓库即可选择对应的镜像了

3、RuoYi-Cloud部署实战

官网：https://gitee.com/y_project/RuoYi-Cloud
架构图：https://gitee.com/zhangmrit/ruoyi-cloud/blob/nacos/doc/ruoyi-cloud.png

3.1 本地部署

首先需要在本地进行跑起来，才能成功上云，首先clone若依项目，然后在本地创建数据库，根据项目数据库文件，注意这里需要自行创建ry-cloud数据库，然后再将quartz和ry表导入，其他两个会自行创建数据库，然后下载Nacos配置中心，进入conf/application.properties，可以直接在文件末尾直接添加

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ry-config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=root

然后进入bin目录startup.cmd -m standalone启动，进入后在配置列表修改所有数据库的账号密码(根据自己账号密码来修改)，最后启动redis即可，然后启动前后端

3.2 k8s中间件部署

首先创建一个新项目his，然后点击应用负载→服务→创建有状态服务(这样就可以直接自定义DNS域名了)，根据上面情况部署mysql和redis，然后将数据库文件导入(注意这里需要自行创建ry-cloud数据库，然后再将quartz和ry表导入，其他两个会自行创建数据库)；

其次部署nacos集群，这里有个问题，nacos集群要设置每个naocs的IP地址，这里就需要进行有状态部署，这样就可以使用固定域名进行配置。然后我们需要获取一下固定域名，首先创建多个nacos有状态副本，然后进入nacos服务，获取总的nacos域名，打开随机一个nacos容器进行ping his-nacos.his，这样就可以获取每个nacos的域名规律，比如我的his-nacos-v1-0.his-nacos.his.svc.cluster.local(pod名+服务名+固定)就代表是nacos1

在这里插入图片描述

然后正式创建nacos集群，首先需要抽取两个配置文件application.properties(上面粘贴，但是数据库ip换成mysql服务器域名，比如我的his-mysql.his)和cluster.conf(然后选择服务→有状态部署，取名his-nacos，版本v1)

1
2
3

his-nacos-v1-0.his-nacos.his.svc.cluster.local:8848
his-nacos-v1-1.his-nacos.his.svc.cluster.local:8848
his-nacos-v1-2.his-nacos.his.svc.cluster.local:8848

然后重新创建nacos，挂载映射路径为/home/nacos/conf/xxx(需要挂载到子路径，否则其他就被覆盖了)，启动三个nacos，然后查看日志，成功暴露一下外部service，最后登录尝试http://192.168.249.146:32735/nacos/，然后修改里面mysql和redis的连接ip，换成DNS域名，同时账号密码设置一下。这里集群模式的话需要版本v2.1.0，也可以直接单节点模式启动(单节点增加环境变量MODE=standalone，如果集群的话需要增加环境变量PREFER_HOST_MODE=hostname，具体可以参考nacos dockerhub)

3.3 微服务层部署

下面的Dockerfile文件需要放置在每一个项目根目录，方便打包，官方可以参考：https://gitee.com/y_project/RuoYi-Cloud/tree/v3.6.1/docker

# 规则：
# 容器默认以8080端口启动
# 时间为CST
# 环境变量 PARAMS 可以动态指定配置文件中任意的值
# nacos集群内地址为  his-nacos.his:8848 
# 微服务默认启动加载 nacos中   服务名-激活的环境.yml  文件，所以线上的配置可以全部写在nacos中


FROM openjdk:8-jdk
LABEL maintainer=shawn

# 注意这里要登陆nacos创建prod命名空间。然后将dev的配置文件克隆到prod，同时改dev后缀为prod
#docker run -e PARAMS="--server.port 9090"
ENV PARAMS="--server.port=8080 --spring.profiles.active=prod --spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=his-nacos.his:8848 --spring.cloud.nacos.config.server-addr=his-nacos.his:8848 --spring.cloud.nacos.config.namespace=prod --spring.cloud.nacos.config.file-extension=yml"
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone

COPY target/*.jar /app.jar
EXPOSE 8080

#
ENTRYPOINT ["/bin/sh","-c","java -Dfile.encoding=utf8 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar app.jar ${PARAMS}"]

打包好docker镜像后可以推送到仓库，也可以搭建自己私有仓库Harbor

docker login --username=forsum**** registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

#把本地镜像，改名，成符合阿里云名字规范的镜像。
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/镜像名:[镜像版本号]
## docker tag 461955fe1e57 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-visual-monitor:v1

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/镜像名:[镜像版本号]
## docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-visual-monitor:v1

# ruoyi所有镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-auth:v2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-file:v2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-gateway:v2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-job:v2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-system:v2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-visual-monitor:v2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_ruoyi/ruoyi-ui:v2

然后开始正式部署微服务层，

应用一启动会获取到 “应用名-激活的环境标识.yml”
每次部署应用的时候，需要提前修改nacos线上配置，确认好每个中间件的连接地址是否正确

在这里插入图片描述

4、云原生DevOps实战

4.1 环境和中间件准备

项目地址：
https://gitee.com/leifengyang/yygh-parent
https://gitee.com/leifengyang/yygh-admin
https://gitee.com/leifengyang/yygh-site

首先在kubesphere打开devops开关，在原来his的项目中添加其他中间件，sentienl可以选择leifengyang/sentinel:1.8.2，mongodb/RabbitMQ可以从模板创建，ElasticSearch创建与之前方法类似吗

中间件	集群内地址	外部访问地址
Nacos	his-nacos.his:8848	http://192.168.249.146:30397/nacos
MySQL	his-mysql.his:3306	192.168.249.146:31840
Redis	his-redis.his:6379	192.168.249.146:31968
Sentinel	his-sentinel.his:8080	http://192.168.249.146:31229
MongoDB	mongodb.his:27017	192.168.249.146:30640
RabbitMQ	rabbitm-rabbitmq.his:5672	192.168.249.146:31018
ElasticSearch	his-es.his:9200	192.168.249.146:31300

然后抽取项目配置，把生产环境分开，项目默认规则

每个微服务项目，在生产环境时，会自动获取微服务名-prod.yml 作为自己的核心配置文件
每个微服务项目，在生产环境时，默认都是使用 8080 端口

4.2 Jenkins构建

Jenkins官网
构建和部署 Maven 项目参考：https://kubesphere.io/zh/docs/v3.3/devops-user-guide/examples/a-maven-project/

首先在企业空间创建DevOps项目(如果一直处于等待状态，可以尝试重启一下docker或者换个密码)，点击进入后创建流水线，编辑流水线，可以先选择一个CI/CD模板，这样就可以看见可视化界面了，然后编辑可视化流水线，最后可以导出Jenkinsfile。这里kubesphere有内置容器和代理，可以参考Jenkins代理文档，然后一步步进行编辑即可。

第一步拉取代码，配置好地址和凭证，可以打印一下输出

在这里插入图片描述

第二步项目编译，maven项目打包，mvn clean package -Dmaven.test.skip=true(如果有弹框要输入，先随便输入)，这里我们可以配置maven加速(已经下载过的jar包，下一次流水线的启动，不会重复下载)

使用admin登陆ks
进入集群管理
进入配置中心
找到配置ks-devops-agent
修改这个配置，加入maven阿里云镜像加速地址

第三步打包Docker镜像，将每个jar包打包成镜像

第四步推送最新镜像到镜像仓库，注意改成自己镜像仓库，这里jenkinsfile可以设置环境变量，然后再推送那里进行变量替换

第五步进行镜像部署，注意这一步要创建好kubectl集群凭证和阿里云凭证，然后在每一个项目放置好deploy.yml文件，变量都需要在jenkinsfile里定义好(发布到生产环境可以卡点)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: hospital-manage
  name: hospital-manage
  namespace: his   #一定要写名称空间
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: hospital-manage
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 50%
      maxUnavailable: 50%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hospital-manage
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: aliyun-docker-hub  #提前在项目下配置访问阿里云的账号密码
      containers:
        - image: $REGISTRY/$ALIYUNHUB_NAMESPACE/hospital-manage:SNAPSHOT-$BUILD_NUMBER
 #         readinessProbe:
 #           httpGet:
 #             path: /actuator/health
 #             port: 8080
 #           timeoutSeconds: 10
 #           failureThreshold: 30
 #           periodSeconds: 5
          imagePullPolicy: Always
          name: app
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              cpu: 300m
              memory: 600Mi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: hospital-manage
  name: hospital-manage
  namespace: his
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 8080
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
  selector:
    app: hospital-manage
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP

jenkinsfile举例，其中几步可以并发构建，自行填写相应信息

pipeline {
  agent {
    node {
      label 'maven'
    }

  }
  stages {
    stage('拉取代码') {
      agent none
      steps {
        container('maven') {
          git(url: 'https://gitee.com/LXT2017/yygh-parent', credentialsId: 'gitee', branch: 'master', changelog: true, poll: false)
          sh 'ls -la'
        }

      }
    }

    stage('项目编译') {
      agent none
      steps {
        container('maven') {
          sh 'ls'
          sh 'mvn clean package -Dmaven.test.skip=true'
        }

        sh 'ls server-gateway/target'
      }
    }

    stage('default-2') {
      parallel {
        stage('构建hospital-manage镜像') {
          steps {
            container('maven') {
              sh 'ls hospital-manage/target'
              sh 'docker build -t hospital-manage:latest -f hospital-manage/Dockerfile  ./hospital-manage/'
            }

          }
        }

      }
    }

    stage('default-3') {
      parallel {
        stage('推送hospital-manage镜像') {
          agent none
          steps {
            container('maven') {
              withCredentials([usernamePassword(credentialsId : 'aliyun-docker' ,passwordVariable : 'DOCKER_PWD_VAR' ,usernameVariable : 'DOCKER_USER_VAR' ,)]) {
                sh 'echo "$DOCKER_PWD_VAR" | docker login $REGISTRY -u "$DOCKER_USER_VAR" --password-stdin'
                sh 'docker tag hospital-manage:latest $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/hospital-manage:SNAPSHOT-$BUILD_NUMBER'
                sh 'docker push  $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/hospital-manage:SNAPSHOT-$BUILD_NUMBER'
              }

            }

          }
        }

      }
    }

  stage('default-4') {
    parallel{
        stage('hospital-manage - 部署到dev环境'){
             steps {
                 container ('maven') {
                      withCredentials([
                          kubeconfigFile(
                          credentialsId: env.KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID,
                          variable: 'KUBECONFIG')
                          ]) {
                          sh 'envsubst < hospital-manage/deploy/deploy.yml | kubectl apply -f -'
                      }
                 }
             }
        }
      }
    }
  }
  environment {
    DOCKER_CREDENTIAL_ID = 'dockerhub-id'
    GITHUB_CREDENTIAL_ID = 'github-id'
    KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID = 'demo-kubeconfig'
    REGISTRY = 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
    DOCKERHUB_NAMESPACE = 'llxxtt'
    GITHUB_ACCOUNT = 'kubesphere'
    APP_NAME = 'devops-java-sample'
    ALIYUNHUB_NAMESPACE = 'llxxtt'
  }
  parameters {
    string(name: 'TAG_NAME', defaultValue: '', description: '')
  }
}

最后一步可以添加邮件功能，kubesphere全局设置在平台设置里配置不同服务(会发生报警监控等)，而流水线的邮件服务可以参考：为 KubeSphere 流水线设置电子邮件服务器

其他模块同理

4.3 webhook

每个项目，都有流水线文件(比如创建好连接远程仓库的流水线项目)
点击流水线，里面谁有webhook地址，可以挂载在远程仓库的webhook
写代码并提交------> gitee ---------> 给指定的地方发请求（webhook）------> kubesphere平台感知到 -----> 自动启动流水线继续运行

参考

https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y1C7hS

https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/

-------------本文结束^-^感谢您的阅读-------------

本文作者： Shawn
发布时间： 2023-03-06
最后更新： 2023-03-17
本文标题： KubeSphere实战
本文链接： https://blog.shawncoding.top/posts/f1b2e745.html
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